ATTIVITÀ PER STUDENTI DI SCUOLA SECONDARIA DI SECONDO GRADO
Laboratorio 2 - Teoria dei network e intelligenza artificiale tra fisica, biologia e social network
a.a. 2025/2026
Sede: Bologna
Organizzato da
All'interno di:
FISICA - Laboratori per studenti - A.A. 2025/2026
FISICA - Laboratori per studenti - A.A. 2025/2026
Per le iscrizioni visitare il sito
http://urly.it/31c327
Attività nell'ambito del progetto
“TEORIA DEI NETWORK E INTELLIGENZA ARTIFICIALE TRA FISICA, BIOLOGIA E SOCIAL NETWORK”
Attività per studenti di scuola secondaria di secondo grado
Lezioni:
29/1/2026 14:30-17:30 AULA 1, PIANO -1, viale Berti Pichat 6-6/2
5/2/2026 14:30-18:00 laboratorio informatico VIA IRNERIO 46
12/2/2026 14:30-18:00 laboratorio informatico VIA IRNERIO 46
19/2/2026 14:30-18:00 laboratorio informatico VIA IRNERIO 46
IL PROGETTO HA IL DUPLICE OBIETTIVO DI ORIENTARE ALLO STUDIO DELLA FISICA, OFFRENDO AGLI STUDENTI LA POSSIBILITÀ DI AVVICINARSI A TEMI DI RICERCA AVANZATA, E DI FAR ACQUISIRE COMPETENZE DI BASE SUL “MESTIERE DEL FISICO”. IN PARTICOLARE QUESTO LABORATORIO SI PROPONE DI:
• FORNIRE UNA PANORAMICA SU VARI TIPI DI DATI (ES. BIOMEDICI E SOCIAL), DESCRIVENDO ALCUNE DELLE PRINCIPALI QUESTIONI A CUI OGGI I RICERCATORI CERCANO DI RISPONDERE;
• MOSTRARE ALCUNI ESEMPI PRATICI, DESCRIVENDO IL RUOLO DELLE METODOLOGIE FISICHE E STATISTICHE (“BIG DATA ANALYTICS”, “TEORIA DEI NETWORK”, “ARTIFICIAL INTELLIGENCE) NEL CARATTERIZZARE LE PROPRIETÀ DI QUESTI SISTEMI;
• FORNIRE UNA CHIAVE INTERPRETATIVA ALLE ANALISI INSERENDO I RISULTATI IN UN CONTESTO INTERDISCIPLINARE CHE COLLEGA VARIE BRANCHE DELLA SCIENZA (FISICA, BIOLOGIA, MEDICINA, SOCIAL MEDIA);
• FAVORIRE LO SVILUPPO DI COMPETENZE TRASVERSALI NEI SEGUENTI AMBITI: LAVORO DI GRUPPO, PROGETTAZIONE, COMUNICAZIONE SCIENTIFICA.
• FORNIRE UNA PANORAMICA SU VARI TIPI DI DATI (ES. BIOMEDICI E SOCIAL), DESCRIVENDO ALCUNE DELLE PRINCIPALI QUESTIONI A CUI OGGI I RICERCATORI CERCANO DI RISPONDERE;
• MOSTRARE ALCUNI ESEMPI PRATICI, DESCRIVENDO IL RUOLO DELLE METODOLOGIE FISICHE E STATISTICHE (“BIG DATA ANALYTICS”, “TEORIA DEI NETWORK”, “ARTIFICIAL INTELLIGENCE) NEL CARATTERIZZARE LE PROPRIETÀ DI QUESTI SISTEMI;
• FORNIRE UNA CHIAVE INTERPRETATIVA ALLE ANALISI INSERENDO I RISULTATI IN UN CONTESTO INTERDISCIPLINARE CHE COLLEGA VARIE BRANCHE DELLA SCIENZA (FISICA, BIOLOGIA, MEDICINA, SOCIAL MEDIA);
• FAVORIRE LO SVILUPPO DI COMPETENZE TRASVERSALI NEI SEGUENTI AMBITI: LAVORO DI GRUPPO, PROGETTAZIONE, COMUNICAZIONE SCIENTIFICA.
Responsabili del corso
Prof. Daniel Remondini, Dott. Nico Curti, Dott.ssa Alessandra Merlotti
Descrizione del progetto
Prof. Daniel Remondini, Dott. Nico Curti, Dott.ssa Alessandra Merlotti
Descrizione del progetto
Il progetto "Teoria dei network e intelligenza artificiale tra fisica, biologia e social network" è un percorso di orientamento e approfondimento scientifico rivolto agli studenti delle scuole medie superiori.
In questo progetto, gli studenti avranno l'opportunità di esplorare e comprendere la teoria dei network, ovvero lo studio dei collegamenti e delle interazioni tra diversi elementi, e le tecniche di intelligenza artificiale, applicandole nei contesti della fisica, della biologia e dei social network.
Attraverso lezioni teoriche e attività di laboratorio, i partecipanti saranno guidati nella scoperta di concetti chiave come la modellizzazione matematica e l'identificazione di pattern, e nell'utilizzo di algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale per analizzare e interpretare i dati raccolti.
Questo progetto mira a stimolare la curiosità scientifica degli studenti, incoraggiandoli a sviluppare competenze multidisciplinari e ad applicarle in campo accademico o professionale.
Attività/argomenti svolti durante il corso-laboratorio
Una lezione introduttiva sulla teoria dei network e dell’intelligenza artificiale (3 ore) e 3 laboratori di programmazione (3 ore ciascuno) in cui poter far applicare e sviluppare agli studenti le moderne tecniche di analisi dati in contesti biomedici e social.
Il laboratorio rientra nelle attività del progetto OPH - Open Physics Hub
Partecipanti:
© Copyright 2025 - ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna - Via Zamboni, 33 - 40126 Bologna - Partita IVA: 01131710376