Ottimizzazione e intelligenza artificiale per il supporto alle decisioni

Quando si pensa all’Information Technology (IT), l’immagine che molti hanno in mente è quella di un mondo popolato da nerd estremamente esperti nell’uso delle tecnologie. Però, la realtà è molto diversa e molto più articolata. Il processo di Trasformazione Digitale ha pervaso la società e le aziende, per cui il ruolo dell’IT è diventato centrale. Chi progetta soluzioni IT è prima di tutto un consulente che deve saper risolvere problemi.

Uno degli ambiti di applicazione dell’IT è il supporto alle decisioni, che consiste nel realizzare soluzioni software che possano aiutare manager, medici, operatori, etc. a individuare la “miglior” decisione in ambito aziendale, finanziario, medico, etc. Gli approcci impiegati spaziano dall’ottimizzazione all’intelligenza artificiale, includendo il machine learning, e richiedono una conoscenza approfondita della matematica.

Il laboratorio mostrerà che per sviluppare una soluzione software per il supporto alle decisioni è necessario modellare matematicamente il problema che si vuole risolvere, identificare la sua complessità e progettare l’algoritmo più adatto, distinguendo i casi in cui si deve ricorrere alla sola ottimizzazione e quando all’intelligenza artificiale. Mostreremo come problemi molto semplici da formulare possono risultare molto difficili da risolvere e come problemi molto complessi da descrivere possono essere in realtà molto facili da risolvere. 

Il laboratorio è consigliato a studenti di liceo o di istituto tecnico, che abbiano una conoscenza di base della programmazione.