Dai dati alla conoscenza: l’importanza della probabilità e della statistica.

Variabili aleatorie: caso discreto e distribuzione gaussiana

Il mini-corso sarà dedicato ad una delle nozioni più importanti del calcolo delle probabilità, ossia la nozione di variabile aleatoria. Dopo un’introduzione generale in cui verranno richiamati alcuni prerequisiti riguardanti spazi di probabilità ed eventi, particolare enfasi verrà posta sullo studio di una particolare classe di variabili aleatorie, le variabili aleatorie discrete. A tale scopo si introdurranno i seguenti concetti: distribuzione (o legge), funzione di ripartizione, funzione di distribuzione discreta, valore atteso e varianza. Verrano inoltre applicati tali strumenti allo studio di alcune distribuzioni notevoli, come ad esempio la distribuzione di Bernoulli, la binomiale e la distribuzione di Poisson. Infine, si affronterà il tema del passaggio dal discreto al continuo, con l’introduzione della distribuzione gaussiana (o normale).

Inferenza statistica: stima puntuale e verifica d’ipotesi

Il problema del campionamento statistico. Introduzione all’uso evoluto di excel per problemi di probabilità e inferenza statistica. Dai dati alla stima: introduzione all’inferenza statistica. Procedure inferenziali: quale scegliere e perchè.